Javier Tamayo-Leiva

Acerca de mí...

Soy Javier Tamayo Leiva, recibí mi doctorado en Genética y Microbiología en la Pontificia Universidad Católica de Chile. Debido a mi gran interés y curiosidad por la ciencia y el big data hice mi doctorado en Genética y Microbiología con un enfoque en la visualización, análisis estadístico y modelamiento de datos, para estudiar los procesos microbianos de dispersión genética en comunidades. Me gusta mucho abordar los análisis con el objetivo de construir y compartir el conocimiento y el valor de los datos. Por ello, siempre estoy deseando aprender nuevos temas, técnicas y formas de exponer la información a través de herramientas dinámicas. Así, a lo largo de mi carrera he adquirido conocimientos avanzados en R, WebScrapping, ingeniería de datos, generación de informes -R Markdown y Jupyter Notebook- y aplicaciones con R Shiny. También tengo conocimientos en HTML, CSS y HUGO. Y actualmente estoy centrado en aprender más sobre Python y SQL.

El motivo de...

Mi licenciatura fue en biotecnología, y mi enfoque principal fue la microbiología, por lo que desde entonces comprendí la importancia de lo que está fuera de la vista. Por lo tanto, si mi interés era entender estos sistemas fuera de la vista, era necesario no sólo generar diseños experimentales fiables para obtener datos fiables -la base de cualquier estudio-, sino también trabajar con grandes bases de datos, porque para entender los sistemas reales no basta con estudiar un entorno controlado, ¡hay que salir a ver el mundo real! Así que me puse el traje de explorador y me convertí en microbiólogo ambiental, lo que ha sido muy entretenido y me ha permitido estudiar entornos diversos y maravillosos como los fiordos de la Patagonia y la Antártida. Sin embargo, aunque todas estas experiencias contribuyeron a mi formación científica que me permitió afrontar el primer reto, el trabajo con grandes bases de datos y los conocimientos necesarios, como los lenguajes de programación y su lógica, así como la modelación estadística, fueron un reto totalmente nuevo para mí.

La experiencia...

Fue entonces a lo largo de mi doctorado que comencé el proceso de aprender a programar desde cero, que si bien fue un gran desafío porque en la universidad nunca tuve cursos de programación, me permitió obtener herramientas para aprender otras cosas de manera autónoma. Actualmente, administro la programación en Bash, R, y me siento cómodo trabajando con git y GitHub. Tengo un manejo avanzado en librerías de visualización como {ggplot2} {ggfx} {ggimage} {plotly}, junto con muchas otras herramientas y bibliotecas que me permiten la manipulación y limpieza de datos con librerías como {janitor} y las presentes en {tidyverse}, junto a el procesamiento estadístico de datos en R, que al ser una lingua franca para las estadísticas tiene una amplia colección de paquetes orientados a estos análisis. Además, como mi enfoque desde el principio fue generar análisis completos desde datos hasta gráficos, he aprendido a hacer informes con {rmarkdown} y aplicaciones con {shiny} lo que me ha permitido aumentar mis opciones al comunicar la información. Finalmente, también he usado R para generar páginas web -como la que estás visitando- con {bloogdown} y HUGO, junto con presentaciones interactivas en {reveljs} y {xaringan}, que son más apropiadas al momento de compratir o enseñar sobre el código, todos motivos por los que también tuve que aprender HTML y CSS.

Si buscas más información sobre mi educación y experiencia profesional, aquí esta mi resumé.

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